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LLMs.txt GeneratorBETA

AI-Powered LLMs.txt Generator

The Smartest Way to Make Your Site AI-Ready.

什么是llms.txt?使您的网站AI可读的简单方法

llms.txt 是AI工具的轻便,平淡的指南。 它以干净的结构化格式将模型指向您最相关的页面(或策划的摘录) - 因此他们不必通过混乱的HTML,ADS或脚本来猜测。将其视为AI系统的“前门”。

它解决的问题

  • 有限上下文: 大型模型不能一次摄入整个网站。 llms.txt将它们带入重要的,蒸馏的碎屑。
  • 混乱的HTML: 爬虫与NAV,ADS和JavaScript斗争。 llms.txt提供干净的文本和规范链接。
  • 清晰和访问: 保留指导,允许来源并在一个可预测的地方进行联系信息: /llms.txt.

用于现场所有者

  • 确定AI应该阅读的内容(页面,部分,摘要)
  • 改善您的品牌在AI答案中的显示方式
  • 提供规范文本而不是随机刮擦
  • 与之一起工作 robots.txt & sitemap.xml

用于AI工具

  • 可预测的位置和结构
  • 归一化文本→更少的获取,少解析
  • 可选的元数据(源URL,最后更新)以获得更好的归因
  • 更快,更便宜的摄入管道

🚀 收养的日益增长

许多领先的团队和开源项目都在工作流程中评估或采用llms.txt。

Anthropic

Claude

Hugging Face

模型中心

Perplexity

AI搜索

Zapier

自动化

AI可见性(GEO)的LLMS.TXT福利

添加 llms.txt 帮助AI工具以 的方式查找,读取和表示您的内容。这是一个简单的步骤,将您的网站与新的AI驱动的发现生态系统保持一致 - 通常称为GEO(生成引擎优化)。

  • AI答案中的可见性更高

    将模型直接到您的最佳页面和摘要,因此响应参考精确的品牌来源。

  • 更容易的内容分析

    干净,扁平的文本列表可以使用AI工具进行更快的关键字/实体研究和竞争评论。

  • 第一转机优势

    大多数站点仍然没有为AI爬行者准备。清晰的llms.txt为您提供了一个启动。

  • 品牌一致性

    指导模型如何汇总您的产品,政策和常见问题解答 - 丢失错误引用和过时的片段。

  • 更好的答案质量

    规范,结构化的文本减少了噪声 - 模型返回对您的域的更清晰,更准确的响应。

  • 未来准备就绪

    随着AI发现的发展,请保留指导 /llms.txt 使采用新的爬行者和格式更加容易。

💡 AI优化背后的科学

传统SEO依靠HTML信号; llms.txt添加了一个对机器友好的层,该图层可以信任和验证。

📋

定义标准

清晰的位置和结构

🤖

机器友好

干净的文字,更少的获取

📈

可衡量的影响

跟踪质量和覆盖范围

llms.txt背后的故事

llms.txt 最初是一个实用的想法:一个普通文本的文件,可为AI工具提供直接访问清洁,值得信赖的内容的访问,而不会卡在导航,广告或重型脚本中。

大型语言模型在有限的上下文中起作用;他们无法一次阅读整个网站。 llms.txt策划链接和关键摘录,因此模型首先从最重要的材料开始。

通过删除HTML歧义(布局,JavaScript,跟踪),并将指导放在可预测的位置 - /llms.txt—摄入变得更快,更便宜,更可靠。

这种简单就是为什么这种方法获得了吸引力的原因:它是透明,机器友好且易于采用的。

社区讨论有助于加速采用 - 这里有几个亮点:

了解llms.txt

llms.txt 是一本普通文本指南,可帮助AI工具快速查找并阅读您网站上正确的内容。大多数实现都使用两个文件:

  • /llms.txt — 紧凑型导航指南,列出了首先读取内容(关键页面,摘要,规范链接)。
  • /llms-full.txt — 可选的,是将您的文档汇总到一个地方以进行更深摄入的全面出口。

/llms.txt 文件通常遵循一个简单的结构:

# Your Project Name

> A concise summary of what your project does

Key information and context about the project

## Main Documentation
- [Getting Started](https://docs.example.com/start): Quick setup guide
- [Core Concepts](https://docs.example.com/concepts): Essential principles

## Optional Resources
- [Advanced Topics](https://docs.example.com/advanced): In-depth guides
- [Examples](https://docs.example.com/examples): Code samples

从项目名称的 H1 开始,添加一个简短的 BlockQuote 摘要,然后在Clear H2 部分下进行组链接。将主要文档保持在顶部,并在“可选资源”下标记Extras。

现实世界的例子:

了解llms-full.txt

尽管 /llms.txt 提供导航和结构, /llms-full.txt 包含以降价格式的完整文档内容。

这是光标的一个例子 /llms-full.txt:

# AI Review (Beta)

AI Review is a feature that allows you to review your recent changes in your codebase to catch any potential bugs.

<Frame>
  <img src="https://mintlify.s3-us-west-1.amazonaws.com/cursor/images/advanced/review.png" alt="AI Review" />
</Frame>

You can click into individual review items to see the full context in the editor, and chat with the AI to get more information.

### Custom Review Instructions

In order for AI Review to work in your favor, you can provide custom instructions for the AI to focus on. For example,
if you want the AI to focus on performance-related issues, you could put:
focus on the performance of my code
code
Code
This way, AI Review will focus on the performance of your code when scanning through your changes.

### Review Options

Currently, you have a several options to choose from to review:

*   `Review Working State`
    *   This will review your uncommitted changes.
*   `Review Diff with Main Branch`
    *   This will review the diff between your current working state and the main branch.
*   `Review Last Commit`
    *   This will review the last commit you made.

业务用例和实施策略

llms.txt不仅适用于工程师 - 它是内容,营销和产品团队的实用杠杆,使其可以使网站清楚地适用于AI系统。

🏢 企业内容

  • 文档网站
  • 知识库
  • API文档
  • 产品目录
  • 公司博客

🎯 营销与SEO

  • 竞争分析
  • 内容差距识别
  • 实体研究
  • 关键字优化
  • 品牌监控

🔬 研究与分析

  • 学术出版物
  • 行业报告
  • 技术规格
  • 研究数据库
  • 法律文件

🚀 实施路线图

阶段1:基本实施

  1. 生成您的初始llms.txt文件
  2. 上传到您的网站root(/llms.txt)
  3. 使用诸如chatgpt或claude之类的AI工具进行测试
  4. 监视AI系统识别

阶段2:高级优化

  1. 创建综合的llms-full.txt
  2. 实施常规内容更新
  3. 分析竞争对手实施
  4. 与内容策略集成

⚠️ 重要的考虑因素

安全与隐私

  • 出版前查看内容
  • 避免暴露敏感信息
  • 考虑竞争的含义
  • 如果需要,实施访问控件

内容质量

  • 确保准确性和相关性
  • 避免关键字填充
  • 保持一致的更新
  • 监视AI系统反馈

📈 衡量成功

跟踪您的llms.txt实现的影响:

🔍

AI提到

监视品牌参考

📊

内容分析

使用AI工具进行站点分析

🎯

精度得分

测试AI理解

响应速度

测量效率

llms.txt vs stitemap.xml vs robots.txt

这些文件看起来相似,但解决了不同的作业。这就是它们适合AI和搜索的方式。

sitemap.xml

  • 列出了爬网的可索引URL
  • 没有摘要或策划文本
  • 用于搜索引擎发现

robots.txt

  • 允许/阻止梁访问
  • 权限和爬网仅规则
  • 不解释内容

llms.txt

  • 策划的文本 + AI的规范链接
  • 针对上下文限制进行了优化(无HTML混乱)
  • 指导模型首先
一起使用: robots.txt控制访问, sitemap.xml列出页面, llms.txt为AI提供了干净的指导。

将llms.txt与AI系统一起使用

与积极爬网的搜索引擎不同,当前的AI系统不会自动发现和处理llms.txt文件。

要与您的AI助手一起使用llms.txt,您需要手动提供内容。这是常见方法:

共享链接

在与AI的对话中,将直接URL提供给您的llms.txt文件。

复制和粘贴

询问有关文档的问题时,将文件内容直接复制到您的提示中。

文件上传

使用您的AI工具的文件上传功能(如果有)共享llms.txt内容。

使用不同的AI工具

ChatGPT

打开你的 /llms-full.txt, 复制URL或内容,粘贴到Chatgpt中,然后询问有关文档的特定问题。

使用llms.txt与chatgpt

Claude

克劳德(Claude)不自动使用网页。粘贴内容 /llms-full.txt 或将其上传为文件,然后在加载该上下文的情况下提出问题。

将LLMS.TXT与Claude一起使用

Cursor IDE

在光标中,类型 @Docs > Add new doc, 然后粘贴你 /llms-full.txt URL。索引后,在聊天中自然引用它。

将LLMS.TXT与光标IDE一起使用

常见问题(常见问题解答)

llms.txt是一个建议的标准,可以帮助大型语言模型(LLM)和克劳德(Claude)等大型语言模型(LLM)更好地了解您的网站内容。

这是一个简单的标记文件,放置在网站的根部(例如, example.com/llms.txt) 这提供了您网站的干净,结构化的摘要,并链接到重要页面。

好处包括:

  • 在AI驱动的搜索结果(GEO - 生成引擎优化)中更好的可见性
  • 在AI回复中更准确地表示您的品牌
  • AI技术的未来卫生
  • 结构化内容分析,用于更快的AI处理

是的!我们的工具为任何网站免费生成llms.txt文件。非常适合改善无需额外费用的精神准备。

产生: 在我们的发电机中输入您的网站URL,并立即创建文件。

上传: 将生成的文件放在您网站的根目录中:

https://yourdomain.com/llms.txt

与AI工具分享:

  • 提供文件URL
  • 将内容复制到聊天中
  • 如果支持的话,请上传文件

是的。您可以修改:

  • 您的网站名称的主要标题
  • 您网站的描述
  • 您希望AI优先级的关键页面或部分的列表

尚无确认的SEO排名提升,但它可以帮助您对未来的AI搜索引擎进行AI驱动的搜索可见性和结构化内容理解。

早期采用者包括:

  • Anthropic (Claude AI)
  • Hugging Face (AI Models Hub)
  • Perplexity (AI Search)
  • Zapier (Automation)

将其上传到您网站的根目录,因此可以访问:

https://yourdomain.com/llms.txt

随时随地更新它:

  • 添加新页面或部分
  • 更改重要内容或产品信息
  • 修改您的网站结构

至少每3个月对其进行检查。

通常,您将一个主文件放在网站的根部。但是,您可以链接到Main LLMS.TXT的其他Markdown文件,以更详细地介绍特定部分。

否。只需在我们的免费生成器中输入您的网站URL,下载文件,然后将其上传到您的网站,而无需编程即可。